用途に合う計算資源
推論、検証、モデル調整などの用途を整理。GPUメモリ、CPU、メモリ、ストレージを含め、処理内容と同時利用の条件に合う構成を検討します。
02 / AI INFRASTRUCTURE
AIインフラ
AIを動かす。その先の運用まで。
計算資源、データ、ネットワーク。
業務の要件に合う基盤を選び、
使い続けられる環境へ整えます。
BUILT AROUND YOUR WORKLOAD
GPUだけでなく、
全体を設計する。
使うモデル、利用者数、データの取り扱い。
必要な条件から、構成を組み立てます。
データを扱うための接続と保護
データの保存先、通信経路、利用者の権限を確認。社内システムとの連携や閉域接続、ログの取り扱いを含めて設計します。
運用と拡張を見据えた構成
監視、更新、バックアップ、障害時の連絡・復旧手順を整理。導入後の利用変化に合わせ、容量やコストを見直せる環境を目指します。
CHOOSE YOUR FOUNDATION
業務に合う、基盤のかたち。
データの置き場所と運用の条件から、
適した構成を比較します。
構成イメージ / CLOUD
業務アプリ社内・拠点
接続・認証アクセス制御
クラウド基盤GPU・ストレージ
必要なリソースを、
クラウド上に。
検証の開始や利用量の変化に合わせて、クラウドの計算資源を活用。対象サービスの仕様と提供状況を確認し、構成を検討します。
- 検討しやすい用途
- 初期検証 / 利用量が変わる業務 / 拠点からの共通利用
- 確認するポイント
- GPUの提供リージョン・割り当て枠、稼働時間、データ転送費、データの保存条件
構成イメージ / ON-PREMISES
社内データ業務システム
社内接続権限・経路を管理
専用AI基盤GPUサーバー
自社の管理下で、
AIを動かす。
社内やデータセンターに専用の計算環境を構築。データの取り扱い条件や利用規模に合わせ、ハードウェアと運用体制を検討します。
- 検討しやすい用途
- Local LLM / 社内データの活用 / 専用環境での継続利用
- 確認するポイント
- 電源・冷却・設置場所、導入費、保守、機器更新、外部通信の制御
構成イメージ / HYBRID
社内基盤保持するデータ
接続・連携データの範囲を制御
クラウド基盤追加の計算資源
置き場所を分け、
ひとつの業務へ。
社内に残すデータとクラウドで処理する範囲を整理。両環境の役割を分け、接続と認証、運用を含めた連携を設計します。
- 検討しやすい用途
- 既存設備の活用 / 段階的な移行 / 処理の一部をクラウドへ拡張
- 確認するポイント
- 転送可能なデータ、通信遅延、回線費用、認証の連携、障害時の切り分け
図は構成の参考例です。セキュリティ、性能、費用は製品・設定・利用条件によって異なり、個別に設計・検証します。
ONE CONNECTED FOUNDATION
AI基盤を支える4つの領域
必要な領域を組み合わせ、
構築から運用まで支援します。
01 / COMPUTE
GPU・サーバー
用途に合わせた計算資源の選定、構成検討、環境構築。モデルと利用条件を踏まえた検証を支援します。
- GPUメモリ・処理負荷の検討
- CPU・メモリ・ストレージ構成
- 実行環境・ドライバーの整備
02 / NETWORK
ネットワーク・接続
業務システムとAI基盤をつなぐ通信環境を設計。データの流れと利用拠点に合わせて接続を検討します。
- 社内・クラウド間の接続
- 通信経路・帯域の検討
- 認証・アクセス権限の整理
03 / DATA
データ・ストレージ
データの保存、読み書き、バックアップを検討。機密性と利用頻度を踏まえて保管方法を整理します。
- 容量・読み書き性能の検討
- 保存先・保持期間の整理
- バックアップ・復元方針
04 / OPERATIONS
監視・運用
稼働状況や利用量を把握し、運用ルールを整備。障害対応と改善を継続できる体制づくりを支援します。
- 監視項目・通知先の設計
- 更新・保守・対応手順
- 利用量・コストの見直し
CLOUD OPTIONS
クラウドの選択肢も、
要件に合わせて。
GPUなどのサービス提供状況、利用リージョン、契約条件を確認して構成を検討します。すべてのサービスで同一の構成を提供するものではありません。
FROM REQUIREMENTS TO OPERATIONS
構築の先まで、段階的に。
- 01
要件整理
用途、モデル、同時利用、データ制約、既存環境を確認します。
- 02
設計・検証
構成候補を比較し、検証範囲・評価項目・導入計画を整理します。
- 03
構築・移行
環境整備と接続確認を行い、受け入れ条件に沿って動作を確認します。
- 04
運用・改善
監視と対応手順を整備し、利用状況に応じて構成を見直します。
QUESTIONS & ANSWERS
よくあるご質問
GPUの機種や台数が決まっていなくても相談できますか？
はい。用途、使用するモデル、同時利用の想定、応答時間の目標を整理したうえで、検証と構成検討の進め方をご案内します。機種や台数は条件に応じて個別に検討します。
既存のサーバーやネットワークは活用できますか？
既存設備の仕様、余力、互換性、設置環境を確認して判断します。継続利用する範囲と追加・更新が必要な範囲を整理し、段階的な導入を検討します。
クラウドとオンプレミスの費用を比較できますか？
利用時間、計算資源、データ転送、機器・保守費、設置環境などの前提をそろえて比較します。利用規模と期間によって結果が変わるため、一律にどちらが安いとは判断しません。
構築後の運用も依頼できますか？
監視、保守、障害時の対応、構成やコストの見直しについてご相談いただけます。対象範囲、対応時間、連絡体制は個別に合意します。
LET'S BUILD YOUR FOUNDATION
AIの基盤から、ご相談ください。
用途が決まっている方も、これから検討する方も。
今の環境と、実現したいことをお聞かせください。