解くべき課題を、具体的に。
作業時間、確認の負担、情報の探しにくさ。業務の流れを整理し、AIが有効な領域と、人が担うべき領域を見極めます。
01 / AI ADOPTION
AI導入支援
構想を、現場で使える仕組みへ。
どの業務から、何を変えるか。
課題とデータを見極め、小さな検証から
確かな導入へつなぎます。
START WITH YOUR BUSINESS
技術の前に、
業務を理解する。
AIを入れることが目的ではありません。
現場で役立つことを、判断の軸に。
使えるデータと、守るべき情報。
データの形式・品質・利用権限を確認。機密性や既存システムとの接続条件を踏まえ、無理のない構成を検討します。
成果を測り、次の判断につなぐ。
検証前に評価項目を合意。精度だけでなく、作業負担や運用コストも確認し、本番導入・改善・見送りを判断します。
FROM DISCOVERY TO ADOPTION
導入の進め方
一度に変えず、段階ごとに確かめる。
各工程の成果を、次のステップへ。
01どの業務から
どの業務から
始めるかを決める。
現場へのヒアリングを通じ、作業の流れと課題を可視化。期待する効果と実現のしやすさから、優先して取り組むテーマを選びます。
SUHOの支援内容
- 対象業務・現行フローの整理
- データの所在、形式、利用条件の確認
- 候補テーマの比較と優先順位付け
この工程のアウトプット
業務課題の整理表 / 活用テーマ候補 / 検証対象の選定
02業務に合う
業務に合う
構成と進め方を描く。
クラウド・オンプレミス・Local LLMなどの選択肢を比較。既存システム、セキュリティ要件、予算を踏まえて導入の道筋を設計します。
SUHOの支援内容
- ソリューション・インフラ構成の検討
- 権限管理と人による確認フローの設計
- 評価基準、体制、スケジュールの整理
この工程のアウトプット
構成案 / PoC計画 / 評価項目 / 段階的な導入ロードマップ
03小さく試し、
小さく試し、
実務での価値を測る。
合意した範囲のデータと業務で検証。うまくいく条件だけでなく、誤りや例外も確認し、本番導入の可否と改善点を整理します。
SUHOの支援内容
- 検証環境の準備とシナリオ実行
- 精度・応答時間・確認負担の評価
- 課題分析と本番移行条件の整理
この工程のアウトプット
検証結果 / 課題・改善項目 / 本番移行に向けた判断材料
04使い続けられる
使い続けられる
運用につなげる。
本番への移行は、運用の始まり。利用者への展開、監視、問い合わせ対応の役割を整理し、現場のフィードバックを改善につなげます。
SUHOの支援内容
- 本番環境への段階的な展開支援
- 操作手順・運用ルールの整備
- 利用状況とコストの継続的な見直し
この工程のアウトプット
展開計画 / 運用手順 / 役割分担 / 継続改善の進め方
支援範囲・成果物・期間は、対象業務やデータの状況に応じて個別に定義します。
WHERE TO BEGIN
身近な業務から、
可能性を見つける。
ご相談テーマの例です。
お客様の環境に合わせて適用を検討します。
文書の確認・転記を減らしたい
申請書や帳票から必要な項目を抽出し、担当者が確認して既存システムへ。読取精度だけでなく、例外処理と承認フローを含めて検討します。
文書項目抽出人が確認
社内の情報を探しやすくしたい
規程やマニュアルの参照を支援。情報の更新方法、閲覧権限、根拠となる資料の提示を含め、業務で信頼して使える構成を検討します。
質問資料検索根拠を確認
繰り返しの確認・振り分けを見直したい
問い合わせの分類や対応先の候補提示など、定型的な判断を支援。自動処理の範囲を限定し、判断が難しい内容は担当者へ引き継ぐ流れを設計します。
受付分類候補担当者へ
QUESTIONS & ANSWERS
よくあるご質問
導入するAIや製品が決まっていなくても相談できますか？
はい。業務の課題と目指す状態の整理からご相談いただけます。特定の製品を前提とせず、要件に合う選択肢を検討します。
社内のデータを外部に出せない場合も対応できますか？
データの取り扱い条件を確認したうえで、オンプレミスや閉域環境、Local LLMなどの構成を検討します。実現可否は、対象機能・データ・接続要件によって異なります。
費用や期間はどのように決まりますか？
対象業務の数、データの整備状況、システム連携、評価範囲によって異なります。ヒアリング後に支援範囲を整理し、工程ごとの進め方とお見積もりをご案内します。